국민대학교 평생교육원 국민대학교 평생교육원
scroll

서울시 앵커사업

바이브 코딩으로 만드는 나만의 AI 에이전트 소개 OPEN 학습과정

바이브 코딩으로 만드는
나만의 AI 에이전트 소개

바이브 코딩으로 만드는 나만의 AI 에이전트

생성형 AI와 바이브 코딩을 활용하여 자신의 업무와 생활 속 문제를 해결하는 개인 비서형 AI 에이전트 앱을 직접 제작하는 실습 중심의 기초 교육과정

본 과정은 코딩 및 AI 개발 경험이 없는 학습자도 참여할 수 있도록 구성하며, Claude Code를 활용하여 자연어로 AI와 대화하면서 프로그램의 기능과 사용자 인터페이스(UI)를 구현하는 바이브 코딩 방식을 활용합니다.
학습자는 자신이 필요로 하는 AI 비서의 역할과 업무를 정의하고, 사용자의 요청이나 자료를 입력받아 내용을 분석하고 필요한 작업을 수행한 후 그 결과를 화면으로 제공하는 AI 에이전트 앱을 단계적으로 구현합니다. 이를 통해 생성형 AI를 단순히 사용하는 것을 넘어, 자신의 목적에 맞는 AI 서비스를 직접 기획하고 구현하는 경험을 제공합니다.

(1) 생성형 AI와 AI 에이전트의 기본 개념을 이해하고, 일반적인 AI 질의응답과 업무를 수행하는 AI 비서형 에이전트의 차이를 이해할 수 있다.
(2) 자신의 업무·학습·일상에서 AI가 지원할 수 있는 문제를 발견하고, AI 비서가 수행할 역할, 입력정보, 업무 흐름 및 결과 형태를 설계할 수 있다.
(3) Claude Code를 활용한 바이브 코딩을 통해 프로그래밍 경험이 없는 학습자도 AI 에이전트의 기능과 사용자 UI를 구현할 수 있다.
(4) 구현한 AI 비서를 직접 실행하고 테스트하여 문제점을 수정하고, 자신의 업무·학습·생활에 활용할 수 있는 AI 기반 문제해결 역량을 함양할 수 있다.

문의처
  • 전화 02-910-6328,9 (앵커사업단)
  • 전화 02-910-5196 (미래인재교육원교학팀)
  • 총 16시간 중 80% 이상 출석 시(13시간 이상 참여) 수료
  • 신청자가 교육 인원을 초과하는 경우, 서울 앵커 사업 운영 취지에 따라 서울 시민을 우선 선발하며, 잔여 정원은 GPT를 활용한 무작위 추첨으로 최종 선발
  • 주차권 및 식사/다과 미제공
  • 적정 수강인원 미달 시 개강 연기(금년도 중 진행)

원서접수 원서접수
  • 모집기간

    모집 마감

  • 제출방법

  • 모집인원

    30명

강의정보
  • 교육 일정

    2026.11.21.(토), 11.22.(일), 11.28.(토), 11.29.(일) 09:00~13:00 (총 4회, 16시간)

  • 교육 장소

    종합복지관

  • 수강료

    무료

  • 수강 대상

    서울시 앵커사업 운영 기준에 따라 아래 요건을 모두 충족하는 경우 수강 가능합니다.
    ① 대한민국 국적 보유자
    ② 수강 시작일 기준 만 30세 이상인 자
    ③ 서울시 및 수도권(경기도/인천시) 거주자

강의계획서

회차 월일 시간 주요 수업 내용 수업방법 비고
1 11/21
(토)
무엇을 맡길 것인가?
문제 발견 → AI 비서 역할 정의 → Agent Workflow 설계
09:00~11:00
  • 생성형 AI와 AI 에이전트의 차이 이해
  • AI 에이전트의 역할과 동작 구조 이해
  • 개인 비서형 AI 에이전트 사례 살펴보기
  • 나의 업무·학습·생활에서 문제 찾기
• 강의
• AI 실습
11:00~13:00
  • AI 비서의 사용자와 목적 정의
  • 에이전트의 역할 및 업무 규칙 설계
  • 업무 처리 과정(Workflow) 설계
  • Claude Code를 활용한 바이브 코딩 기초 실습
• 실습
• 프로젝트
2 11/22
(일)
AI가 어떻게 일하게 할 것인가?
Claude Code를 활용한 Agent 기능 구현
09:00~11:00
  • 좋은 에이전트 Instruction 작성 방법
  • 사용자의 요청을 분석하는 기능 구현
  • 단계별 업무 수행 Workflow 구성
  • 분석하고 결과를 생성하는 에이전트 구조 이해
• 강의
• AI 실습
11:00~13:00
  • Claude Code를 활용한 Agent 구현 실습
  • 자연어 요구사항으로 에이전트 기능 구현
  • 여러 단계의 업무 처리 기능 구현
  • 다양한 입력을 이용한 Agent 테스트
• AI 실습
• 개인 실습
3 11/28
(토)
사람이 어떻게 사용할 것인가?
사용자 UI → Agent 연결 → 실행 상태 및 결과 UI 구현
09:00~11:00
  • 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 Agent UI 구성
  • 입력창, 버튼, 선택항목, 파일 업로드 등 UI 구현
  • AI 비서 실행 화면 설계
  • Claude Code를 활용한 UI 바이브 코딩
• 강의
• AI 실습
11:00~13:00
  • 사용자 입력을 Agent에 전달하기
  • AI 작업 진행상태를 UI에 표시하기
  • 분석 결과를 카드·표·목록 등으로 시각화하기
  • 오류 및 재실행 기능 구현
• 강의
• AI 실습
4 11/29
(일)
실제 사용할 수 있도록 완성하기
테스트 → 개선 → 개인 비서형 AI Agent 완성
09:00~10:30
  • Agent Workflow 개선
  • 사용자 UI 및 결과 화면 개선
  • 다양한 사용자 상황을 고려한 테스트
  • 반복 실행·평가·개선을 통한 Agent 완성도 향상
• 강의
• AI 실습
10:30~13:00
  • 개인 비서형 AI 에이전트 최종 구현
  • 실제 사용 시나리오 테스트
  • 결과 UI 및 사용성 개선
  • 개인별 AI Agent 시연 및 결과 공유
• AI 실습
• 전체 토론